Yapay Zekâ Arama Görünürlüğü (GEO): ChatGPT, Gemini, Claude ve Perplexity Sizi Nasıl Bulur ve Kaynak Gösterir

Arama alışkanlıkları hızla değişiyor. Artık pek çok kişi Google'a birkaç kelime yazmak yerine doğrudan bir yapay zekâ asistanına soru soruyor: küçük bir mağaza için hangi muhasebe programının uygun olduğunu ChatGPT'ye, yakınındaki bir diş hekimini Gemini'ye soruyor, iki hosting paketini Perplexity'ye karşılaştırtıyor ya da Google sonuçlarının en üstünde çıkan yapay zekâ özetini okuyor. Yapay zekâ arama görünürlüğü (çoğu zaman GEO, yani Generative Engine Optimization, üretken motor optimizasyonu olarak da anılır), bu sistemler yanıt verirken sitenizi bulabilmelerini, kim olduğunuzu anlayabilmelerini ve sizden bahsetmek ya da sayfalarınızı kaynak göstermek için sağlam gerekçelere sahip olmalarını sağlama işidir.

Bu rehber, yapay zekâ asistanlarının ve yapay zekâ destekli arama özelliklerinin web sitelerini nasıl bulduğunu ve nasıl kaynak gösterdiğini sade bir dille anlatıyor. Neyin resmî olarak belgelendiğini, neyin hâlâ belirsiz olduğunu ve bir site sahibinin gerçekte hangi kaldıraçları kontrol edebildiğini ayrı ayrı ele alıyor. Ayrıca Rutba'nın bu konuda tam olarak ne sunduğunu açıklıyor: robots.txt için yapay zekâ tarayıcı yöneticisi, llms.txt oluşturucu ve düzenleyici, SEO denetiminde "Yapay zekâ aramasına hazırlık" kategorisi, markanızı tanımlayan yapılandırılmış veriler, E-E-A-T sinyal kontrolü ve yapay zekâ motorlarına gerçek sorular sorup markanızın anılıp anılmadığını ve hangi kaynakların gösterildiğini kaydeden yapay zekâ görünürlük takibi.

Başlamadan önce dürüst bir not: Hiç kimse bir yapay zekâ asistanının markanızdan bahsedeceğini garanti edemez. Motorlar kendi kararlarını verir, davranışları sık sık değişir ve kaynakları nasıl seçtiklerinin büyük kısmı yayımlanmış değildir. Sizin yapabileceğiniz şey engelleri kaldırmak, sitenizi kolay anlaşılır hâle getirmek, kaynak gösterilmeye değer içerik yayımlamak ve eğilimi zaman içinde ölçmektir. Bu sayfanın ve anlattığı Rutba özelliklerinin konusu tam olarak budur.

Yapay zekâ araması nedir ve asistanlar siteleri nasıl bulur?

"Yapay zekâ araması" tek bir teknoloji değildir. Aynı ad altında birbirinden farklı birkaç mekanizma bir arada çalışır. Bunları ayırmak önemlidir, çünkü her biri farklı etkenlerden etkilenir.

1. Eğitim sırasında öğrenilen bilgi

Büyük dil modelleri, aralarında herkese açık web sayfalarının da bulunduğu çok büyük metin koleksiyonlarıyla eğitilir. Bir asistan hiçbir şey aramadan yanıt verdiğinde, bu eğitim sırasında öğrendiği örüntülerden yararlanır. Markanız eğitim verilerinin kesim tarihinden önce açık web'de sık ve tutarlı biçimde yazılmışsa model onu "tanıyor" olabilir. Markanız yeniyse, küçükse ya da farklı yerlerde çelişkili biçimde anlatılıyorsa model onu hiç bilmeyebilir veya başka bir şeyle karıştırabilir. Bir modelin öğrendiklerini düzenleyemezsiniz; yalnızca gelecekteki eğitim turlarının ne göreceğini etkileyebilirsiniz.

Eğitim verileri GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic) ve pek çok model geliştiricinin kullandığı açık bir veri seti sunan Common Crawl'un CCBot'u gibi tarayıcılarla toplanır. Google ise site sahiplerinin içeriklerinin Gemini modellerinin eğitiminde kullanılıp kullanılamayacağına karar vermesi için robots.txt'de Google-Extended adlı ayrı bir belirteç kullanır. Google, bu belirtecin Google Arama'daki görünürlüğü etkilemediğini açıkça belirtir.

2. Erişim: yanıt anında web'de arama

Bugün birçok asistan yanıt verirken web'de arama yapar, bulduklarını özetler ve kaynak bağlantılarını gösterir. ChatGPT araması, Perplexity, web araması açıkken Claude ve benzeri araçlar bu şekilde çalışır. Burada kaynak gösterilmeniz üç şeye bağlıdır: asistanın arama sistemi sayfalarınızı çekebiliyor mu, sayfanız o soru için getirilen adaylar arasında yer alıyor mu ve sayfanızda alıntılanabilecek açık bir yanıt var mı. Şirketler bu amaçla özel tarayıcılar çalıştırır: OpenAI'nin OAI-SearchBot'u, Perplexity'nin PerplexityBot'u gibi. Anthropic de Claude-SearchBot'u belgelemiştir.

3. Kullanıcının tetiklediği getirme

Bir kişi asistana bir bağlantı yapıştırdığında ya da belirli bir sayfayı okumasını istediğinde, asistan o sayfayı kişi adına çeker. Bu işlemlerin kendi kullanıcı aracısı (user-agent) adları vardır: ChatGPT-User, Claude-User ve Perplexity-User gibi. Bazı şirketler, kullanıcının başlattığı bu getirmelerin robots.txt açısından otomatik taramayla tamamen aynı şekilde ele alınmayabileceğini belirtiyor. Bu nedenle her şirketin güncel belgelerine göz atmakta fayda var.

4. Klasik arama motorlarının içindeki yapay zekâ özellikleri

Google'ın AI Overviews (Yapay Zekâ Genel Bakışları) ve AI Mode özellikleri doğrudan Google Arama'nın üzerine kuruludur. Google'ın site sahiplerine yönelik resmî rehberi, bu özelliklerde görünmek için ek bir özel gereklilik olmadığını söyler: sayfanın dizine eklenmiş ve Google Arama'da snippet ile gösterilmeye uygun olması yeterlidir, alışılmış SEO en iyi uygulamaları geçerlidir. Google ayrıca nosnippet ve max-snippet gibi standart snippet kontrollerinin bu özelliklere de uygulandığını belirtir. Kısacası Google'ın yapay zekâ özellikleri için temel, iyi yapılmış klasik SEO'dur ve taramayı ayrı bir yapay zekâ botu değil, Googlebot yapar. Microsoft'un Copilot yanıtları da benzer şekilde Bing dizinine dayanır.

Bu dört yolu anlamak pek çok yanlış anlamayı önler. Bir eğitim tarayıcısını engellemek sizi Google Arama'dan çıkarmaz. OAI-SearchBot gibi bir arama tarayıcısını engellemek ise sayfalarınızı o asistanın kaynak gösterebileceği sayfalar arasından çıkarır. Ve yayımlayacağınız hiçbir dosya, bir modelin sizi bir gecede "hatırlamasını" sağlamaz.

Neler biliniyor, neler hâlâ belirsiz?

Bu alan yeni ve kendinden emin ama dayanaksız iddialarla dolu. Güvenilir bir yaklaşım, belgelenmiş olanı tahminden ayırır.

Belgelenmiş ve makul ölçüde kesin olanlar:

• Yapay zekâ şirketleri tarayıcılarının adlarını yayımlar ve otomatik taramada robots.txt kurallarına uyduklarını belirtir. Her birine kullanıcı aracısı adına göre izin verebilir veya onu engelleyebilirsiniz.
• Google, AI Overviews ve AI Mode'un Google Arama dizinine ve aynı kalite ile spam politikalarına dayandığını, özel bir işaretleme ya da dosya gerekmediğini belirtir.
• Web'de arama yapan asistanlar, çekebildikleri sayfaları kaynak gösterir. Engellenmiş, çok yavaş ya da giriş ekranının arkasına gizlenmiş bir sayfa çekilemez ve dolayısıyla alıntılanamaz.
• Yanıtlar değişkendir. Aynı soru iki kez, iki farklı kişi tarafından ya da iki farklı dilde sorulduğunda farklı markalar ve farklı kaynaklar çıkabilir. Tüketici uygulamaları kişiselleştirme, konum ve sohbet geçmişi de ekleyebilir.

Belirsiz veya kanıtlanmamış olanlar:

• Yapay zekâ arama sistemlerinin tam sıralama veya seçim mantığı yayımlanmış değildir. "En önemli 37 GEO sıralama faktörü" türünden listeler birer görüştür.
• llms.txt benimsenmiş bir standart değil, bir öneridir. Hiçbir büyük yapay zekâ arama motoru bu dosyayı kaynak seçmek için kullandığını doğrulamamıştır.
• Her asistanın her markayı ne sıklıkla andığını gösteren güvenilir, herkese açık bir veri yoktur. Rutba dâhil, yapay zekâ görünürlüğünü ölçen her araç yanıtlardan örneklem alır; sonuçlar kesin bir sayı olarak değil, bir eğilim olarak okunmalıdır.
• Yapılandırılmış verilerin üretken yanıtları doğrudan etkilediği şirketler tarafından doğrulanmış değildir. Klasik arama motorlarının varlıkları anlamasına yardımcı olduğu açıktır ve bu motorlar bazı yapay zekâ özelliklerini besler; ancak örneğin ChatGPT yanıtları üzerindeki doğrudan etkisi belgelenmemiştir.

Bu ayrımı akılda tutmak bütçenizi ve zamanınızı korur. Önce etkisi bilinen şeylere emek verin: tarama erişimi, dizine eklenebilir sayfalar, açık içerik, tutarlı bir marka kimliği ve gerçek bir itibar. Geri kalanını düşük maliyetli deneyler olarak ele alın.

Klasik SEO ve GEO: abartısız gerçek farklar

Bazı pazarlamacılar GEO'yu SEO'nun yerine geçen bir şey gibi sunuyor. Bu doğru değil. Bir siteyi yapay zekâ yanıtlarında görünür kılan şeylerin büyük kısmı, onu arama sonuçlarında görünür kılan işin aynısıdır. Yine de hedefler ve ölçüm yöntemleri bazı yararlı noktalarda ayrışır.

Pratik sonuç basittir: önce klasik SEO'yu iyi yapın, sonra üzerine ince bir GEO katmanı ekleyin. Bu katman dört şeyle ilgilidir: erişim (istediğiniz botları engellemeyin), açıklık (gerçekleri alıntılanabilecek şekilde net yazın), kimlik (hangi adın hangi siteye ait olduğunu belirgin kılın) ve itibar (motorların baktığı yerlerde var olun). SEO'yu bırakıp GEO'ya geçmenizi söyleyen ya da "ChatGPT'de garantili yer" vaat eden biri, var olmayan bir şeyi satıyordur.

Teknik kapı: yapay zekâ tarayıcıları ve robots.txt

Bir yapay zekâ arama tarayıcısı sayfalarınızı çekemiyorsa, bu sayfadaki diğer hiçbir şeyin o asistan açısından önemi kalmaz. Alan adınızın kök dizinindeki robots.txt dosyası, tarayıcılara neyi çekebileceklerini söylediğiniz yerdir.

robots.txt kullanıcı aracısı gruplarıyla çalışır. Şöyle bir grup:

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

o tarayıcıya her şeyi çekebileceğini söyler; Disallow: / ise hiçbir şey çekmemesini ister. Hiçbir grup bir tarayıcının adını anmıyorsa, o tarayıcı genel User-agent: * grubuna uyar. İki gerçeği unutmayın: robots.txt dizine eklemeyi değil, taramayı kontrol eder; ve bir zorlama değil, bir ricadır. Saygın tarayıcılar buna uyar, kötü niyetli kazıyıcılar uymayabilir.

Üç amaç, üç ayrı karar

Yapay zekâ tarayıcılarını amaçlarına göre sınıflandırmak işinizi kolaylaştırır:

• Arama botları, asistanın sayfaları bulup yanıtlarda kaynak gösterebilmesi için sayfaları çeker. Bunları engellemek sayfalarınızı o asistanın kaynaklarından çıkarır.
• Kullanıcı istek botları, bir kişi asistana tam o anda bir sayfayı sorduğu için o sayfayı çeker.
• Eğitim botları, modelleri eğitmek için içerik toplar. Bunları engellemenin Google Arama'ya bir etkisi yoktur ve canlı erişime dayanan yapay zekâ arama yanıtlarından sizi çıkarmaz; yalnızca içeriğinizin gelecekteki eğitimlerde kullanılmasını sınırlar.

Pek çok işletme kaynak gösterilmek istediği için arama ve kullanıcı botlarına izin verip, doğrudan bir fayda görmeden içeriğinin eğitimde kullanılmasını istemediği için eğitim botlarını engellemeyi tercih ediyor. Bazıları her şeye izin veriyor, bazı yayıncılar ise her şeyi engelliyor. Her seçim doğru olabilir; bu teknik değil, ticari bir karardır.

Yapay zekâ görünürlüğüne zarar veren yaygın robots.txt hataları

• Bir güvenlik eklentisi ya da hosting güvenlik duvarı "yapay zekâ botları" için toptan bir engel ekler ve bu engel fark ettirmeden arama botlarını da kapsar.
• Bir forumdan kopyalanan kural, yayındaki bir sitede User-agent: * için Disallow: / uygular.
• Dosya, sayfanın ihtiyaç duyduğu CSS ve JavaScript dosyalarını engeller ve tarayıcılar bozuk bir sayfa görür.
• Birisi ChatGPT aramasını durduracağını düşünerek GPTBot'u engeller; oysa ChatGPT araması OAI-SearchBot'u kullanır.
• Dosya elle düzenlenir ve küçük bir yazım hatası anlamını sessizce değiştirir.

llms.txt: ne olduğu ve ne olmadığı

llms.txt, llmstxt.org adresinde yayımlanmış bir öneridir. Fikir, /llms.txt yolunda duran ve yapay zekâ araçlarına sitenin kısa, insanların da okuyabileceği bir haritasını sunan düz bir Markdown dosyasıdır: sitenin adı, tek cümlelik bir özet ve kısa açıklamalarıyla birlikte en önemli sayfaların listeleri. Amaç, bir dil modelinin menüleri, betikleri ve reklamları ayrıştırmadan sitenin yararlı bölümlerine ulaşmasına yardım etmektir.

Gerçek durum şu, Rutba da bunu ürünün içinde açıkça gösteriyor:

• llms.txt bir web standardı değildir ve tüm yapay zekâ sistemleri tarafından benimsenmemiştir.
• Google Arama bu dosyayı kullanmaz. Google, yapay zekâ özelliklerinin olağan tarama ve dizine eklemeye dayandığını belirtmiştir.
• Hiçbir büyük yapay zekâ arama motoru, hangi kaynakları göstereceğine karar verirken llms.txt'yi kullandığını doğrulamamıştır.
• Bazı yapay zekâ araçları, geliştirici asistanları ve dokümantasyon araçları bu dosyayı gerçekten okur.

Peki bir tane yayımlamalı mısınız? Maliyeti düşüktür ve isteğe bağlı, etkisi düşük bir adım olarak gördüğünüz sürece zararı yoktur. İyi bir llms.txt kısa ve doğrudur, zaten taranabilir ve dizine eklenebilir sayfalara işaret eder. Kötü bir llms.txt ise eskimiş ya da yönlendirilmiş sayfaları listeler veya anahtar kelime doldurmaya çalışır. llms.txt üzerinde çalışmanın çok daha önemli işleri geciktirmesine izin vermeyin: doğru tarayıcılara izin vermek, sayfaları hızlı ve dizine eklenebilir yapmak, net yanıtlar yayımlamak.

Varlıklar ve yapılandırılmış veriler: kimliğinizi netleştirin

Arama motorları ve yapay zekâ sistemleri "varlık" mantığıyla düşünür: bir kuruluş, bir kişi, bir ürün ya da bir yer gibi kalıcı kimliği olan şeyler. Markanızın adı yaygın bir kelimeyse, adınızı hem Türkçe karakterlerle hem de onlarsız yazıyorsanız ya da benzer adlı başka bir şirket varsa, sistemler bu adı sitenizle eşleştirmekte zorlanabilir.

Schema.org sözlüğünü kullanan JSON-LD biçimindeki yapılandırılmış veriler, bu kimliği arama motorlarına anlatmanın belgelenmiş yoludur. Bir işletme sitesi için temel parçalar şunlardır:

• Ana sayfada resmî ad, URL ve logo ile birlikte Organization (müşterilerin ziyaret ettiği bir mekân için LocalBusiness, kişisel marka için Person).
• Gerçek ve resmî profillerinize sameAs bağlantıları: sosyal medya hesapları, işletme rehberi kayıtları, gerçekten varsa Vikipedi veya Vikiveri girişi.
• Kuruluşa yayıncı olarak bağlanan bir WebSite düğümü.
• Makalelerde adı belirtilmiş bir yazar ile Article işaretlemesi, ürün sayfalarında doğru ayrıntılarla Product işaretlemesi.

Google, Organization işaretlemesini bir işletmeye ait logo ve ayrıntıları anlamak için kullanır; bu, bir marka adını alan adıyla eşleştirme biçiminin parçasıdır. Google dışındaki asistanların bu işaretlemeyi doğrudan okuyup okumadığı ise belgelenmemiştir. O yüzden dürüstçe söyleyelim: arama dünyasında varlıkların anlaşılması için sağlam bir temeldir ve başka sistemlere de yarayabilecek ucuz, düşük riskli bir adımdır. İşaretleme, sayfada görünen içerikle örtüşmelidir; ziyaretçilerin göremediği içeriği işaretlemek Google'ın yönergelerine aykırıdır.

Tutarlılık da işaretleme kadar önemlidir. Sitenizde, profillerinizde ve rehber kayıtlarında aynı marka adını, adresi ve telefon numarasını kullanın. Markanız birkaç farklı yazımla biliniyorsa bunları "Hakkımızda" sayfanızda doğal bir şekilde belirtin.

E-E-A-T ve güven: "sitenin arkasında kim var" neden önemli?

E-E-A-T; Deneyim (Experience), Uzmanlık (Expertise), Otorite (Authoritativeness) ve Güvenilirlik (Trust) kelimelerinin baş harfleridir. Google'ın Arama Kalitesi Değerlendirici Yönergeleri'nden, yani insan değerlendiricilerin arama kalitesini incelerken kullandığı belgeden gelir. Burada net olmak gerekir: E-E-A-T, yüksek kaliteli ve güvenilir içeriğin nasıl göründüğünü tarif eden bir çerçevedir; tek bir sıralama puanı ya da Google algoritmasının içindeki bir sayı değildir.

Yapay zekâ görünürlüğü için neden önemli? Çünkü kaynak seçen sistemler güvenilir kaynakları tercih etmeye çalışır ve E-E-A-T'nin arkasındaki sinyaller, dikkatli bir okurun bir öneriye güvenmeden önce kontrol ettiği şeylerin ta kendisidir. Somut olarak, herkesin doğrulayabileceği görünür unsurlar şunlardır:

• Siteyi kimin yönettiğini ve neden yetkin olduğunu anlatan bir "Hakkımızda" sayfası.
• Yalnızca bir form değil, size gerçekten ulaşma yolu sunan bir iletişim sayfası.
• Veri topladığınızda çoğu ülkede yasal olarak zorunlu olan bir gizlilik politikası (Türkiye'de KVKK aydınlatma metni dâhil).
• Her yerde HTTPS.
• Makalelerde kısa biyografi ve yazar sayfasıyla birlikte adı belirtilen yazarlar.
• Özgün kaynaklara bağlantılarla desteklenen iddialar: araştırmalar, resmî veriler, dokümantasyon.
• Yıllarca eskimeye bırakılmayan, gözden geçirilip güncellenen içerik.
• Asla uydurulmamış, gerçek müşteri yorumları.

Bunların hiçbiri bir sonuç garantilemez; ama bunlardan yoksun bir site, hem insanlara hem de makinelere güvenmek için daha az neden sunar.

Kaynak gösterilen içerik: pratik yazım önerileri

Bir asistan web'de arama yapıp yanıtını oluştururken, soruyu doğrudan yanıtlayan ve bir kaynağa atfedilebilen paragraflar arar. Hiçbir hileye başvurmadan sayfalarınızı daha kolay anlaşılır ve alıntılanabilir hâle getirecek şekilde yazabilirsiniz.

1. Soruyu erken yanıtlayın. Sayfanın üst kısmına bir veya iki cümlelik net bir yanıt koyun, ayrıntıları sonra açıklayın. Bu, insan okurlar için de iyidir.
2. Açıklayıcı başlıklar kullanın. "İstanbul'a kargo kaç günde gelir?" gibi gerçek bir soruyla örtüşen başlık, hem arama motorlarının hem okurların doğru bölümü bulmasına yardım eder.
3. Gerçekleri açık ve somut yazın. Fiyatlar, ölçüler, çalışma saatleri, teslimat bölgeleri, desteklenen diller, sürüm numaraları. "Dünya standartlarında çözümler" gibi belirsiz pazarlama dili, asistana alıntılayacak hiçbir şey vermez.
4. Kendi deneyiminizi gösterin. Bizzat yaptığınız testler, çektiğiniz fotoğraflar, kendi işinizden gelen rakamlar ve dürüstçe belirtilmiş sınırlamalar. Bu, E-E-A-T'deki "Deneyim"dir ve başkalarının kopyalaması zordur.
5. Adil karşılaştırın. İnsanlar asistanlara "X mi Y mi?" diye sorar. Rakibin daha iyi olduğu noktaları da belirten adil bir karşılaştırma sayfası, yalnızca sizi öven bir sayfadan daha yararlı ve daha inandırıcıdır.
6. Kaynaklarınızı belirtin. Dayandığınız resmî belgelere ve verilere bağlantı verin.
7. Her sayfaya tek konu. Tek bir soruyu net biçimde ele alan sayfa, on şeyi gevşekçe ele alan sayfaya göre daha kolay bulunur.
8. Güncel tutun. Gerçekleri, fiyatları ve ekran görüntülerini güncelleyin, güncelleme tarihini dürüstçe gösterin.
9. Kitlenizin dilinde yazın. Türkçe sorulan bir soru çoğu zaman Türkçe kaynaklardan yanıtlanır. Müşterileriniz Türkçe ya da Arapça soruyorsa bu dillerde iyi içerik yayımlayın.
10. İçeriği tarayıcılara açık tutun. Önemli metin yalnızca görsellerin içinde olmamalı ve yalnızca kullanıcı etkileşiminden sonra yüklenmemeli, HTML'nin içinde yer almalıdır.

Kaçınılması gerekenler: yapay zekâ sistemlerine yönelik gizli metinler, asistanlara sizi önermesini söyleyen "komut enjeksiyonu" cümleleri, yalnızca soruları yakalamak için seri üretilmiş sayfalar, sahte yorumlar ve sahte karşılaştırmalar. Bunlar arama motorlarının spam politikalarını ihlal eder, güvene zarar verir ve şirketler bunları görmezden gelmek ya da cezalandırmak için aktif olarak çalışır.

Son olarak, asistanların sizin hakkınızda yazan başka siteleri de kaynak gösterdiğini unutmayın: yorum siteleri, rehberler, pazar yerleri, haber makaleleri, forumlar ve sektör blogları. Bu kaynaklar konunuzla ilgili yanıtlarda tekrar tekrar çıkıyorsa, oralarda gerçek bir varlık göstermek (doğru bir kayıt, gerçek yorumlar, bir uzman görüşü, paylaştığınız yararlı veriler) çoğu zaman kendi sitenizdeki herhangi bir şey kadar önemlidir. Ücretli yerleşimler her zaman reklam olarak etiketlenmelidir.

Türkçe ve Arapça içerik için notlar

Türkçe ve Arapça içerik, web'in İngilizceye kıyasla çok daha küçük bir bölümünü oluşturur ve bunun iki yönü vardır. Birçok soru için bu dillerde yalnızca birkaç iyi kaynak bulunur; bu yüzden net ve doğru bir yerel sayfa güçlü bir kaynak adayı olabilir. Öte yandan asistan sorunun dilinde yeterli kaynak bulamazsa İngilizce kaynaklardan yanıt verebilir ve kaynak gösterilme hakkı başka bir siteye geçer. Bazı alışkanlıklar yardımcı olur:

• Temel sayfalarınızı anlaşılır, düzgün bir Türkçeyle yazın ve müşterilerinizin gerçekten kullandığı terimlere yer verin.
• Marka adınızı tutarlı yazın. Adınız Türkçe karakterli ve karaktersiz (örneğin "ş" ve "s" ile) yazılabiliyorsa, farklı yazımları "Hakkımızda" sayfanızda belirtin.
• Makine çevirilerini bir insana kontrol ettirin. Gözden geçirilmemiş çeviri hem okura hem makineye özensiz görünür ve içeriği alıntılanmaya değer kılan deneyimi yitirir.
• Çok dilli bir siteniz varsa dil sürümlerini doğru hreflang etiketleriyle birbirine bağlayın.
• Fiyatları, birimleri ve para birimlerini açıkça belirtin: tutar, para birimi ve KDV dâhil olup olmadığı. "Uygun fiyat" gibi belirsiz ifadelerden kaçının.
• Yerel sorular için sayfalar oluşturun. "Diyarbakır'a aynı gün teslimat var mı?" ya da "Bu yazılım e-Fatura ile uyumlu mu?" gibi sorulara web'de nadiren doğrudan yanıt bulunur; bunları net yanıtlayan sayfa gerçek bir boşluğu doldurur.

Yapay zekâ görünürlüğünü kendiniz nasıl ölçersiniz, tuzakları nelerdir?

Herhangi bir araç olmadan ölçmeye başlayabilirsiniz:

1. Müşterilerinizin bir asistana gerçekten soracağı on ile yirmi arasında soruyu, kullandıkları dilde yazın. "Küçük ekipler için en iyi proje yönetimi uygulaması" gibi genel sorularla daha özel soruları karıştırın.
2. Her soruyu birkaç asistana, yeni bir sohbette ve markanızı anmadan sorun.
3. Her yanıt için şunları kaydedin: markanız anılıyor mu, başka hangi markalar çıkıyor, hangi sırayla, hangi tonda ve hangi siteler kaynak gösteriliyor.
4. Bunu düzenli aralıklarla, örneğin haftada bir tekrarlayın ve karşılaştırın.

Tuzaklar ise gerçektir. Yanıtlar çalıştırmadan çalıştırmaya değiştiği için tek bir test pek bir şey ifade etmez. Kendi hesap geçmişiniz ve konumunuz sonuçları çarpıtabilir. Soruda markanızı anmak testi değersiz kılar. Elle takip zaman alır ve genellikle birkaç hafta sonra bırakılır. Anılmaları gözle saymak da hataya açıktır; özellikle Türkçe karakterlerin bazen kullanılıp bazen kullanılmadığı ("Çiçekçi" ve "Cicekci" gibi) ya da Arapçada bir adın hemzeli, hemzesiz veya önüne ek gelmiş hâlde yazılabildiği durumlarda.

Rutba'nın otomatikleştirdiği kısım tam olarak budur; aşağıda anlatıyoruz.

Rutba yapay zekâ aramasına hazırlanmanıza nasıl yardım eder?

Rutba, yapay zekâ ile ilgili işleri sitenizin çalışma alanındaki birkaç yerde toplar: Tarama dosyaları ekranı (robots.txt, yapay zekâ tarayıcıları ve llms.txt), "Yapay zekâ aramasına hazırlık" kategorisiyle SEO denetimi, Yapılandırılmış veriler, E-E-A-T sinyalleri sekmesini içeren İçerik içgörüleri ve Yapay zekâ görünürlüğü. Her birinin ne yaptığını, genellikle kullanacağınız sırayla aşağıda bulabilirsiniz.

robots.txt için yapay zekâ tarayıcı yöneticisi

Tarama dosyaları ekranındaki yapay zekâ tarayıcıları sekmesi, bilinen on altı yapay zekâ tarayıcısını şirketi, ürünü ve amacıyla birlikte listeler ve mevcut robots.txt dosyanızın her birine izin verip vermediğini gösterir:

Her tarayıcıyı ayrı ayrı açıp kapatabilir ya da üç hazır ayardan birini uygulayabilirsiniz: Tümüne izin ver, Yapay zekâ aramasına izin ver, eğitimi engelle ve Tüm yapay zekâ tarayıcılarını engelle. Ekran size arama tarayıcılarını engellemenin sayfalarınızı o asistanların yanıtlarından çıkaracağını, eğitim tarayıcılarını engellemenin Google Arama'yı etkilemediğini ve robots.txt'nin saygın tarayıcıların uyduğu bir rica olduğunu hatırlatır.

Rutba bu kuralları robots.txt dosyanızda açıkça işaretlenmiş bir bloğun içine, # BEGIN Rutba AI crawlers ile # END Rutba AI crawlers satırları arasına yazar. Dosyanın geri kalanına asla dokunmaz. Dosyayı kısa tutmak için bir tarayıcıya yalnızca isteğiniz dosyanın geri kalanının zaten söylediğinden farklıysa kural ekler. Aynı ekranda sorunları işaretleyen bir doğrulayıcıya sahip tam bir robots.txt düzenleyicisi, belirli bir tarayıcının belirli bir URL'yi çekip çekemeyeceğini söyleyen bir URL test aracı ve başlangıç şablonları (WordPress standart, online mağaza, her şeye izin ver) da bulunur.

llms.txt oluşturucu ve düzenleyici

llms.txt sekmesi, son denetiminizden bir dosya taslağı hazırlar. Taslak llmstxt.org önerisini izler: site adınızı taşıyan bir başlık, ana sayfa açıklamanızdan kısa bir özet, ardından bir "Ana sayfalar" bölümü (menü ve alt bilgi sayfaları gibi sitenizin çoğundan bağlantı alan sayfalar) ve bir "İçerik" bölümü. Taslakta, kendilerine işaret eden iç bağlantı sayısına göre sıralanmış ve açıklamalarıyla birlikte en fazla kırk dizine eklenebilir sayfa yer alır. WordPress bağlayıcısı kuruluysa Rutba sitenizdeki temiz yazı başlıklarını kullanır; böylece "Hakkımızda - Site adı" yerine "Hakkımızda" elde edersiniz.

Taslağı serbestçe düzenleyebilir, yayımlanmış bir dosya olup olmadığını görebilir ve yeni bir denetimden sonra taze bir taslak yükleyebilirsiniz. Ekran, llms.txt'nin yeni ortaya çıkan bir öneri olduğunu, Google Arama'nın onu kullanmadığını ve yalnızca bazı yapay zekâ araçlarının kullandığını açıkça belirtir. Rutba onu bir sıralama faktörü olarak sunmaz, çünkü değildir.

SEO denetimindeki "Yapay zekâ aramasına hazırlık" kategorisi

Her SEO denetimi, site düzeyinde üç kural içeren bir "Yapay zekâ aramasına hazırlık" kategorisi barındırır:

• Yapay zekâ arama tarayıcıları robots.txt'de engellenmiş (uyarı). OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Perplexity-User, Claude-SearchBot ve Claude-User'ı kontrol eder ve sitenin tamamından engellenmiş olanları listeler. Eğitim tarayıcıları burada bilerek kontrol edilmez, çünkü onları engellemek meşru bir tercihtir.
• robots.txt'de yapay zekâ tarayıcıları için bir politika yok (bilgi notu). Bilgilendirme amaçlıdır: hiçbir kural bilinen bir yapay zekâ tarayıcısını anmadığından hepsi genel kurallarınıza uyar. Hangi seçimi yapmanız gerektiğini söylemeden niyetinizi açıkça yazmanızı ister.
• llms.txt dosyası yok (bilgi notu). Dosyanın isteğe bağlı ve standart dışı olduğunu, kanıtlanmış bir sıralama ya da görünürlük faydası bulunmadığını açıklar.

Bu kategorinin genel denetim puanındaki ağırlığı küçüktür ve bu gerçeği yansıtır: taranabilirlik, sayfa içi kalite, içerik ve performans çok daha önemlidir. Her bulgu, neden önemli olduğuna ve nasıl düzeltileceğine dair aynı dürüst tonda yazılmış bir açıklamayla gelir.

Marka varlığınız için yapılandırılmış veriler

Yapılandırılmış veriler ekranında sitenizin ana varlığını; ad, URL, logo ve resmî profillerinize giden sameAs bağlantılarıyla birlikte bir Organization, mağaza, restoran, diş hekimi veya otel gibi alt türleriyle bir LocalBusiness ya da bir Person olarak tanımlarsınız. Rutba, bir WebSite düğümünün varlığınızı yayıncı olarak gösterdiği bağlantılı bir grafik oluşturur, canlı bir JSON-LD önizlemesi sunar ve uygulamanıza izin vermeden önce onu doğrular. Sitede Rank Math etkinse Rutba, arama motorlarının iki tanımı birleştirebilmesi için aynı tanımlayıcıları kullanır ve adı ile logoyu ikisinde de aynı tutmanızı hatırlatır. Tek tek sayfalar için Article (yazar bilgisiyle), Product ve FAQPage gibi sayfa düzeyindeki türler de mevcuttur.

E-E-A-T sinyal kontrolü

İçerik içgörüleri ekranındaki E-E-A-T sinyalleri sekmesi, son denetiminizden alınan ve sütunlara göre gruplanan on görünür, doğrulanabilir sinyali puanlar: "Hakkımızda" sayfası, iletişim sayfası, gizlilik politikası, HTTPS, sitenin arkasındakilerin yapılandırılmış veride tanımlanması, resmî profillerin sameAs ile bağlanması, makalelerde yazarın gösterilmesi, uzun sayfaların dış kaynaklara bağlantı vermesi, içeriğin son iki yılda güncellenmesi ve sayfada gerçek müşteri yorumlarının gösterilmesi. Her kontrol geçip geçmediğini söyler, gerektiğinde ayrıntı verir (örneğin makalelerinizin kaçında yazar adı geçtiği) ve nasıl iyileştireceğinizi anlatır. Sekme, E-E-A-T'nin değerlendirici yönergelerinden gelen bir çerçeve olduğunu, bir sıralama puanı olmadığını açıkça belirtir.

Yapay zekâ görünürlük takibi

Yapay zekâ görünürlüğü ekranı, ölçüm yaptığınız yerdir. Kitlenizin yapay zekâ asistanlarına sorduğu soruları, her satıra bir soru gelecek şekilde ve kullandıkları dilde eklersiniz. Rutba ardından her etkin soruyu her etkin motora sorar ve her yanıtı okur.

Motorlar. En fazla dört motor sunulabilir: ChatGPT, Claude, Gemini ve Perplexity. Bir motor yalnızca platformda onun için bir yapay zekâ sağlayıcısı yapılandırılmışsa ve paketiniz ilgili modele izin veriyorsa görünür. Her site için mevcut motorlardan hangilerini kullanacağınızı seçebilirsiniz. Rutba, her soruyu gerçekte hangi modelin yanıtladığını kaydeder.

Dürüst yöntem. Sorular sıradan bir kişinin soracağı şekilde gönderilir; motora her zamanki gibi yanıt vermesi, yararlı olduğunda marka adı vermesi ve kaynaklarının bağlantılarını göstermesi söylenir, hangi markanın takip edildiğine dair hiçbir ipucu verilmez. Ekran, yanıtların şirketlerin API'lerinden geldiğini ve farklı modeller, kişiselleştirme ya da canlı web araması kullanabilen tüketici uygulamalarından farklı olabileceğini açıklar. Modeli web'de kendisi arama yapan motorlar "web araması" rozetiyle işaretlenir; diğerleri öğrendiklerinden yanıt verir. Puanı kesin bir ölçüm olarak değil, bir eğilim olarak okuyun.

Her yanıt için kaydedilenler:

• markanızın anılıp anılmadığı; site adınız, alan adınız ve eklediğiniz diğer adlarla (örneğin Türkçe karakterli ve karaktersiz ya da Arapça ve Latin yazımlar) eşleştirilerek. Eşleştirme büyük-küçük harf ve aksan farklarını yok sayar; "ş" ile "s", "ı" ile "i" gibi farklılıklar sorun olmaz. Arapçada ise hemze ve elif çeşitlerini, harekeleri ve isme bitişik gelen önekleri de tanır;
• anılan markalar arasındaki sıranız (1, ilk anılan marka olduğunuz anlamına gelir);
• anılmanın tonu (olumlu, nötr veya olumsuz); yalnızca anıldığınızda yapılan kısa bir ikinci yapay zekâ çağrısıyla sınıflandırılır;
• yanıtta geçen rakipler ve diğer alan adları, takip ettiğiniz rakipler işaretlenmiş olarak;
• yanıtta kaynak gösterilen URL'ler.

Panelin gösterdikleri: görünürlük puanı (sizi anan tamamlanmış yanıtların oranı), kontrol edilen yanıt sayısı, anıldığınızda ortalama sıranız, anılmaların tonu, son çalıştırmalardaki eğilim, motor bazında sonuçlar, her yanıtın tam metniyle soru bazında sonuçlar, yanıtlardaki diğer markaların yanıt payı ve motorların en sık kaynak gösterdiği siteler (kendi siteniz işaretlenmiş olarak). Bir sağlayıcının çalışmaması gibi nedenlerle başarısız olan yanıtlar tüm oranların dışında tutulur; böylece bir kesinti asla "anılmadı" gibi görünmez.

Zamanlama ve maliyet. Çalıştırmalar paketinize göre günlük ya da haftalık olarak otomatik zamanlanabilir; ayrıca günde bir kez elle de çalıştırabilirsiniz. Her yanıt, ekibinizin bakiyesinden yapay zekâ kredisi kullanır. Zamanlamayı açmadan önce Rutba yanıt başına, çalıştırma başına ve aylık kredi için bir üst tahmin ve kalan kredinizi gösterir. Krediniz biterse çalıştırma düzgünce durur ve bir sonraki çalıştırmada devam eder. Yapay zekâ görünürlük takibi ve takip edebileceğiniz etkin soru sayısı paketinize bağlıdır; bir soruyu duraklatmak geçmişini silmeden yerini boşaltır.

Uygulanabilir öneriler

Sonuçların altındaki "Yapay zekâ yanıtlarında nasıl görünürsünüz" paneli, Rutba'nın bulduklarını somut ve dürüst adımlara dönüştürür ve kimsenin bir anılmayı garanti edemeyeceğini açıkça söyler. Verilerinize göre şunları önerebilir: robots.txt dosyanızın engellediği yapay zekâ arama botlarına izin vermek (Tarama dosyalarına bağlantıyla); motorların sorularınız için en sık kaynak gösterdiği alan adlarında gerçek bir varlık oluşturmak; hiçbir motorun sizi anmadığı her soruyu yanıtlayan bir sayfa yayımlamak (o sorudan bir içerik belgesi başlatan İçerik oluştur düğmesiyle); henüz yapmadıysanız markanızı Organization veya LocalBusiness işaretlemesiyle tanımlamak; her anılmanın sayılması için markanızın diğer adlarını eklemek ve llms.txt'nin isteğe bağlı ve etkisi düşük olduğunu hatırlatmak.

Güvenlik, kontrol ve gizlilik

robots.txt'yi değiştirmek bir web sitesinde yapabileceğiniz en riskli düzenlemelerden biridir: tek bir yanlış satır tüm siteyi arama motorlarından gizleyebilir. Bu yüzden Rutba bu dosyaları asla doğrudan yazmaz.

• Her kaydetme bir öneridir. robots.txt, yapay zekâ tarayıcı erişimi ve llms.txt değişiklikleri, sitenize herhangi bir şey ulaşmadan önce bir fark ekranında incelediğiniz bir değişiklik setine dönüşür.
• Risk seviyeleri. Rutba'nın güvenlik motoru robots.txt değişikliklerini yüksek riskli, llms.txt değişikliklerini orta riskli olarak sınıflandırır. WordPress bağlayıcısı üzerinden yapılan her yazma işleminde olduğu gibi, değişiklikten önce bir geri yükleme noktası oluşturulur, sonra bir sağlık kontrolü çalışır ve bir sorun olursa otomatik geri alma yapılır. Ayrıntılar için güvenli değişiklikler sayfasına bakın.
• Eklenti olmadan. Siteniz WordPress bağlayıcısıyla bağlı değilse Rutba size metni verir; kopyalayıp sitenizin kök dizinine kendiniz yüklersiniz.
• Dürüst ölçüm. Görünürlük motorlarına hangi markayı takip ettiğiniz asla söylenmez; böylece sonuçlar lehinize çarpıtılmaz.
• Veriler ekibinize özeldir. Sorularınız, yanıtlarınız ve ayarlarınız ekibinize ve sitenize aittir. Yapay zekâ çağrıları Rutba'nın merkezî yapay zekâ merkezinden geçer ve kredi defterinize işlenir; zamanlamadan önce tahmini görürsünüz.
• Karar sizin. Denetim, eğitim tarayıcılarını engellemenin yanlış olduğunu asla söylemez. Yalnızca arama tarayıcılarının engellenmesini işaretler, çünkü bu sizi doğrudan yapay zekâ yanıtlarından çıkarır.

Kimler için?

• Kendi alanlarında ya da şehirlerinde bir asistandan öneri istendiğinde görünmek isteyen işletme ve hizmet siteleri: klinikler, hukuk büroları, ajanslar, okullar, danışmanlar.
• Müşterileri satın almadan önce "… için en iyi ürün hangisi" diye soran ve seçenekleri yapay zekâ araçlarında karşılaştıran online mağazalar.
• Hangi yapay zekâ tarayıcılarının emeklerini kullanabileceğine bilinçli olarak karar vermek isteyen ve sessizce özetlenmek yerine kaynak gösterilmek isteyen blog yazarları ve yayıncılar.
• Birçok müşteri sitesini yöneten ve yapay zekâ görünürlüğünü müşterilerine, örneklem olduğu açıkça belirtilmiş rakamlarla, tutarlı ve dürüst biçimde anlatmak isteyen ajanslar.
• Özellikle marka adlarının farklı biçimlerde yazıldığı ve genel araçların pek çok anılmayı kaçırdığı Türkçe ve Arapça siteler. Rutba'nın eşleştirmesi bu yazım farklılıkları düşünülerek geliştirildi.

Yapay zekâ aramasına hazırlık kontrol listesi

1. robots.txt dosyanız, önem verdiğiniz asistanların arama ve kullanıcı tarayıcılarını engellemiyor.
2. Eğitim tarayıcılarına ilişkin kararınız robots.txt'de açıkça yazılı.
3. Önemli sayfalarınız dizine eklenebilir, hızlı ve 200 durum kodu döndürüyor.
4. Önemli metinler yalnızca görsellerde ya da etkileşimlerin arkasında değil, HTML'nin içinde.
5. Ana sayfanızda logo ve sameAs bağlantılarıyla Organization, LocalBusiness veya Person yapılandırılmış verisi var.
6. Marka adınız, adresiniz ve telefon numaranız her yerde tutarlı.
7. "Hakkımızda", iletişim ve gizlilik sayfalarınız ve her yerde HTTPS var.
8. Makalelerde biyografisiyle birlikte yazar adı görünüyor.
9. Temel sayfalar ana soruyu ilk satırlarda, somut gerçeklerle yanıtlıyor.
10. Müşterilerin sorduğu sorular için dürüst karşılaştırma ve sık sorulan sorular içerikleriniz var.
11. İddialar özgün kaynaklarına bağlanıyor, içerik yakın zamanda gözden geçirilmiş.
12. Motorların konunuzla ilgili kaynak gösterdiği dış siteleri biliyor ve oralarda gerçek bir varlık gösteriyorsunuz.
13. Sabit bir gerçek soru setini zaman içinde takip ediyor, tek tek yanıtları değil eğilimi okuyorsunuz.
14. İsteğe bağlı: yalnızca zaten taranabilir sayfaları listeleyen kısa ve doğru bir llms.txt.

Kaçınılması gereken hatalar ve efsaneler

• Efsane: "llms.txt sizi ChatGPT'ye sokar." Hiçbir büyük yapay zekâ arama motoru bu dosyayı kullandığını doğrulamadı. İsteğe bağlıdır.
• Efsane: "GPTBot'u engellemek sizi Google'dan çıkarır." Google Arama Googlebot'u kullanır; Google-Extended Gemini eğitimini kontrol eder ve Arama'yı etkilemez. GPTBot, OpenAI'nin eğitim tarayıcısıdır.
• Efsane: "GEO, SEO'nun yerini alıyor." Google'ın yapay zekâ özellikleri kendi arama dizinine dayanır; klasik SEO temel olmaya devam eder.
• Efsane: "Motorların kullandığı bir GEO puanı var." Rutba'nın görünürlük puanı da dâhil olmak üzere araçlardaki puanlar, aracın yaptığı ölçümlerdir; motorların kullandığı değerler değildir.
• Hata: farkında olmadan her şeyi engellemek. Güvenlik eklentileri ve güvenlik duvarları bazen size haber vermeden yapay zekâ arama botlarını engeller. robots.txt'yi ve sunucu kurallarını kontrol edin.
• Hata: soruda markanızı anarak test etmek. Bütün sonuçları iyi gösterir ve size hiçbir şey söylemez.
• Hata: tek bir yanıtı gerçek saymak. Yanıtlar değişir; birkaç çalıştırma boyunca çok sayıda yanıta bakın.
• Hata: yapay zekâya gizli talimatlar. Asistanlara sizi önermesini söyleyen metin manipülasyondur, arama spam politikalarını ihlal edebilir ve şirketler bunu yok saymak için çalışır.
• Hata: sahte yorumlar ya da etiketlenmemiş ücretli anılmalar. Güveni zedeler ve birçok ülkede yasalara aykırı olabilir.
• Hata: kitlenizin dilini görmezden gelmek. Müşterileriniz Türkçe soruyorsa yalnızca İngilizce içeriğiniz bu sorular için hiç getirilmeyebilir.

Yapay zekâ görünürlüğü Rutba'nın diğer hizmetleriyle nasıl bağlantılı?

Yapay zekâ görünürlüğü ayrı bir dünya değildir; SEO çalışmalarınızın geri kalanının üzerinde durur:

• SEO denetimi, hem arama motorlarını hem yapay zekâ tarayıcılarını uzak tutan tarama, dizine ekleme, hız ve içerik sorunlarını bulur ve yapay zekâ aramasına hazırlık kategorisini içerir.
• SEO düzeltmeleri, başlıklar, açıklamalar ve yapılandırılmış veriler dâhil pek çok denetim bulgusunu çoğu zaman tek tıkla çözer.
• Güvenli değişiklikler, her robots.txt ve llms.txt düzenlemesinin arkasındaki motordur: inceleme, geri yükleme noktası, sağlık kontrolü ve geri alma.
• Google arama verileri, Google Search Console'dan gelen gerçek gösterim ve tıklamalarınızı gösterir. Bunlar, Google'ın yapay zekâ özelliklerinin gönderdiği trafik dâhil, arama görünürlüğünün en güvenilir göstergesi olmaya devam eder.
• Rutba AI, müşterilerinizin sorularını yanıtlayan net ve somut içerikleri yazmanıza yardım eder; doğrudan hiçbir motorun sizi anmadığı bir sorudan başlayabilir ve yayımlamadan önce her zaman sizin onayınızı alır.

Altı adımda başlayın

1. Hesabınızı oluşturun ve sitenizi ekleyin. Tek tıkla ve geri alınabilir değişiklikler için WordPress bağlayıcısını kurun ya da yalnızca analiz için sitenizi doğrulayın.
2. Bir SEO denetimi çalıştırın. Yapay zekâ aramasına hazırlık kategorisine bakın ve önce engellenmiş arama tarayıcılarını düzeltin. Büyük tarama ve içerik sorunlarını da giderin.
3. Yapay zekâ tarayıcı politikanızı belirleyin. Tarama dosyalarını açın, hazır bir ayar seçin ya da her tarayıcıyı tek tek ayarlayın, farkı inceleyin ve uygulayın.
4. Markanızı tanımlayın. Logonuz ve sameAs bağlantılarınızla Organization, LocalBusiness veya Person yapılandırılmış verisi ekleyin, ardından E-E-A-T sinyalleri sekmesini kontrol edip kapatabildiğiniz boşlukları kapatın.
5. İsterseniz llms.txt yayımlayın. Taslağı inceleyin, eskimiş olanları çıkarın ve etkisinin düşük olduğunu bilerek yayımlayın.
6. Gerçek soruları takip edin. Yapay zekâ görünürlüğü ekranında müşterilerinizin sorduğu soruları ve markanızın diğer yazımlarını ekleyin, motorları seçin, kredi tahminini kontrol edin ve zamanlamayı açın. Ardından önerileri uygulayın ve eğilimi izleyin.

Yapay zekâ araması hızla değişiyor ve hiç kimse size bir asistanın yanıtında yer sözü veremez. Sizin yapabileceğiniz şey kapının açık olduğundan, kimliğinizin net olduğundan, içeriğinizin alıntılanmaya değer olduğundan ve ilerlemenizin dürüstçe ölçüldüğünden emin olmaktır. Sitenizin bugün nerede durduğunu görmek için ücretsiz SEO kontrolünü çalıştırın ya da ücretsiz denemenizi başlatın ve siteniz için yapay zekâ görünürlük takibini kurun. Her paketin neler içerdiğini fiyatlar sayfasında görebilirsiniz.